<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="3625">
 <titleInfo>
  <title>Karakteristik Penderita Covid-19 Yang Menjalani Isolasi Mandiri Di Kota Palu.</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Faried, Shahdina Farhana N 101 18 047</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Fakultas Kedokteran Untad</placeTerm>
   <publisher>Studi Pendidikan Dokter</publisher>
   <dateIssued>2021</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Buku Teks</form>
  <extent>xvi, 49 hlm.: ilus.; 30 cm.</extent>
 </physicalDescription>
 <note>KARAKTERISTIK PENDERITA Covid-19 YANG MENJALANI ISOLASI MANDIRI DI KOTA PALU&#13;
Shadina farhana faried*, Nur Asmar Salikunna**&#13;
*Mahasiswa Kedokteran, Fakultas kedokteran,Universitas Tadulako,Indonesia&#13;
**Fakultas Kedokteran,Universitas Tadulako,Indonesia&#13;
&#13;
ABSTRAK&#13;
&#13;
Pendahuluan : Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) adalah penyakit menular yang disebabkan oleh Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus-2 (SARSCoV-2). Coronavirus disease 2019 (COVID-19) telah menjadi pandemi di dunia.&#13;
Tujuan: Mengetahui Karakteristik Penderita Covid-19 Yang Menjalani Isolasi Mandiri Kota Palu&#13;
Metode: Penelitian ini merupakan penelitian survey deskriptif. pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling dengan jumlah total sampel 100. Data diolah menggunakan statistik deskriptif.dan disajikan dalam bentuk tabel dan diagram.&#13;
Hasil: Berdasarkan hasil analisis menggunakan uji statistic deskriptif didapatkan jenis kelamin lebih banyak pada perempuan (59%) dibandingkan laki-laki (41%), terbanyak pada umur 20-29 tahun (72%), lebih banyak yang tidak mempunyai penyakit bawaan/komorbid (96%) dibandingkan yang memiliki penyakit bawaan/komorbid (4%), didapatkan lebih banyak pasien yang belum tervaksin (96%), pada pemeriksaan test covid-19 didapatkan test yang terbanyak test swab antigen (68%), didapatkan gejala tersering yang dialami pasien covid-19 adalah demam (84%), obat covid-19 yang paling banyak dikonsumsi adalah Levofloxacin (67%). Pada analisi kecemasan didapatkan pasien yang mengalami kecemasan sedang (29%) paling banyak dibandingkan kecemasan berat (27%), tidak ada kecemasan (24%), kecemasan berat sekali (15%), dan kecemasan ringan (5%).  &#13;
Kesimpulan : Karakteristik penderita Covid-19 di Kota Palu terbanyak adalah perempuan, rentang umur 20-29 tahun, pemeriksaan Swab antigen, dengan gejala demam,obat levofloksasin, dan kecemasan pada penderita Covid-19.&#13;
Kata kunci : covid-19, karakteristik, isolasi mandiri&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility">Shahdina Farhana Faried.</note>
 <subject authority="">
  <topic>Kedokteran</topic>
 </subject>
 <classification>610</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>PERPUSTAKAAN FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS TADULAKO</physicalLocation>
  <shelfLocator>610 FAR k Skripsi 2021</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S-N10118047</numerationAndChronology>
    <sublocation>My Library</sublocation>
    <shelfLocator>610 FAR k Skripsi 2021</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>3625</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-04-13 11:53:09</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-04-13 11:53:27</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>