<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="3883">
 <titleInfo>
  <title>METODE FORECASTING (PERAMALAN) UNTUK MERAMALKAN PENDERITA TUBERKULOSIS (TB) DI WILAYAH  KABUPATEN PARIGI MOUTONG.</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Nur, Moh Jabbal P 101 18 105</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Fakultas Kedokteran Untad</placeTerm>
   <publisher>Studi Kesehatan Masyarakat</publisher>
   <dateIssued>2022</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Buku Teks</form>
  <extent>xix, 73 hlm.: ilus.; 30 cm.</extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK&#13;
&#13;
MOH. JABBAL NUR. Metode Forecasting (Peramalan) untuk Meramalkan Penderita Tuberkulosis (TB) di Wilayah Kabupaten Parigi Moutong (di bawah bimbingan Sitti Radhiah)&#13;
&#13;
DEPARTEMEN Biostatistik, KB dan Kependudukan &#13;
Program Studi Kesehatan Masyarakat&#13;
Fakultas Kesehatan Masyarakat&#13;
Universitas Tadulako Palu&#13;
Skripsi&#13;
Juni 2022&#13;
&#13;
Tuberkulosis masih menjadi masalah kesehatan dunia, bahkan pada daerah Kabupaten Parigi Moutong. Terjadi fluktuasi kasus pada tahun 2015 – 2019 sejumlah 400, 414, 277, 439, dan 680 kasus TB. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah penderita TB pada tahun 2022 di Kabupaten Parigi Moutong. Jenis penelitian yang digunakan merupakan penelitian kuantitatif deskriptif dengan pendekatan analisis data sekunder (ADS) menggunakan analisis deret berkala (time series). Metode yang digunakan adalah trend untuk data jumlah total, jenis kelamin laki-laki, usia 56 – 65 tahun dan metode smoothing untuk data jenis kelamin perempuan dan usia lainnya. Jumlah data yang digunakan adalah 24 berupa data bulanan Tahun 2020 – 2021. Hasil peramalan menunjukkan terjadi penuruan sebesar 38,56% dari tahun sebelumnya (433) ke 266  terhadap penedirita TB pada tahun 2022. Untuk penderita laki-laki mengalami penurunan 43,96%  (257 ke 144). Untuk penderita perempuan mengalamin trend kenaikkan dengan preentase kenaikkan sebesar 6% setiap bulannnya, sedangkan untuk mayoritas data berdasarkan usia mengalami penurunan. Diharapkan kepada Dinas Kesehatan Parigi Moutong agar meningkatkan upaya penanggulangan TB kepada masyarakat  serta memfasilitasi dan mengikutsertakan masyarakat dalam program penanggulangan TB juga bekerjasama dengan tenaga kesehatan dalam mengedukasi dan meningkatkan penemuan kasus terutama pada keluarga penderita TB.&#13;
&#13;
Kata Kunci : Peramalan, Tuberkulosis, Time Series&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility">Moh. Jabbal Nur.</note>
 <subject authority="">
  <topic>KESEHATAN MASYARAKAT</topic>
 </subject>
 <classification>614</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>PERPUSTAKAAN FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS TADULAKO</physicalLocation>
  <shelfLocator>614 NUR m Skripsi 2022</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S-P10118105</numerationAndChronology>
    <sublocation>My Library</sublocation>
    <shelfLocator>614 NUR m Skripsi 2022</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>3883</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-09-14 10:47:58</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-09-14 10:48:23</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>